براورد نسبت جذبی سدیم (SAR) در آبهای زیرزمینی با استفاده از وایازی خطی چند متغیره شبکه‌ی عصبی مصنوعی (مطالعه‌ی موردی دشت بجستان)
Authors
Abstract:
با توجه به نقش نسبت جذبی سدیم (SAR) در مدیریت و پایداری خاک، برآورد این فراسنج در آبهای زیرزمینی استفاده شده در اراضی کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف از این پژوهش، مقایسه‌ی عملکرد و کارایی دو شبیه وایازی خطی چند متغیره، و شبکه‌ی عصبی مصنوعی در شبیهسازی و براورد نسبت جذبی سدیم در آبهای زیرزمینی دشت بجستان می‌باشد. جهت انجام پیشبینی نسبت جذبی سدیم به عنوان متغیر وابسته، و فراسنجهای طول و عرض جغرافیایی، هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول و مقادیر pH به عنوان متغیر مستقل به کار گرفته شدند. سپس شبیه وایازی خطی چند متغیره و شبکه‌ی عصبی مصنوعی بین این فراسنجها و نسبت جذبی سدیم برقرار گردید. در نهایت، کارایی این شبیه‌ها با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که روشهای وایازی خطی چند متغیره و شبکه‌ی عصبی مصنوعی به ترتیب می‌توانند9/23 و 80 درصد از تغییرات نسبت جذب سدیم را در منطقه‌ی مورد مطالعه توجیه کنند. نتایج تحلیل حساسیت شبیه شبکه‌ی عصبی مصنوعی نشان دادند که فراسنج pH تاثیر بیشتری در دقت برآورد نسبت جذب سدیم در منطقه دارد.
similar resources
براورد نسبت جذبی سدیم (sar) در آبهای زیرزمینی با استفاده از وایازی خطی چند متغیره شبکه ی عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی دشت بجستان)
با توجه به نقش نسبت جذبی سدیم (sar) در مدیریت و پایداری خاک، برآورد این فراسنج در آبهای زیرزمینی استفاده شده در اراضی کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف از این پژوهش، مقایسه ی عملکرد و کارایی دو شبیه وایازی خطی چند متغیره، و شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی و براورد نسبت جذبی سدیم در آبهای زیرزمینی دشت بجستان می باشد. جهت انجام پیش بینی نسبت جذبی سدیم به عنوان متغیر وابسته، و فراسنجهای طول...
full textارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی با استفاده از آنالیزهای چند متغیره (مطالعه موردی: دشت بهبهان)
منابع آب زیرزمینی نقش مهمی در توسعه و پایداری یک سرزمین ایفا میکنند. بنابراین در مناطقی که دسترسی به منابع آب سطحی، محدود و بارش‌ها کم و نامنظم می‌باشد، مدیریت کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی جزء لاینفک اصول توسعه‌ی پایدار می‌باشد. در این بین یکی از ارکان اصلی مدیریت منابع آبی، ارزیابی خصوصیات کیفی این منابع می‌باشد. در این تحقیق از روش آنالیز مؤلفههای اصلی (PCA) جهت تحلیل کیفیت آب زیرزمین دشت ب...
full textکاربرد آنالیزهای چند متغیره و اندیس‌های اشباع در ارزیابی کیفی آبهای زیرزمینی دشت مرند
دشت مرند یکی از دشت‌های حاصلخیز استان آذربایجان شرقی است که بیش از 80 درصد آب مورد نیاز آن از آب زیرزمینی تأمین می شود. حفظ و حراست از کیفیت این منبع آبی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این تحقیق از روشهای آنالیزهای چند متغیره، اندیس‌های اشباع در ارزیابی پارامترهای کیفی استفاده شده است. بدین منظور تعداد 48 نمونه از منابع آب زیرزمینی دشت جمع آوری و برای یونهای اصلی و بعضی گونه ها و یونهای فرعی...
full textبررسی کیفیت آب زیرزمینی آبخوان دشت گناباد خراسان رضوی با استفاده از روش های آماری چند متغیره و هوش مصنوعی
با توجه به اهمیت مطالعه آبهای زیرزمینی در زمینه شرب، صنعت و کشاورزی، بررسی تغییرات کیفی آب می‌تواند برای بشر حائز اهمیت باشد. در این تحقیق داده‌های هیدروشیمیایی اخذ شده از چاه‌های بهره‌برداری دشت گناباد که در جنوب استان خراسان رضوی واقع شده، طی یک دوره 5 ساله (از 85 تا 90) مورد مطالعه قرار گرفته است. روشهای گرافیکی و همچنین طبقه‌بندی کیفیت آب زیرزمینی نشان می‌دهد که تیپ آب دشت عمدتا سدیک- سول...
full textمدلسازی پارامترهای کیفی EC، SAR و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران)
با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق کار مدلسازی پارامترهای کیفی TDS و EC بر اساس سایر مؤلفههای شیمیایی یعنی آنیونها و کاتیونهای اصلی، SAR و pH انجام شده است. همچنین جهت مدلسازی نسبت جذب سدیم به عنوان متغیر وابسته، فراسنجهای طول و عرض جغرافیایی، هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول ...
full textمقایسه ی کاربرد روش شبکه ی عصبی مصنوعی با وایازی خطـی و چند متغیره درنحوه ی توزیع رسوب
پدیده ی فرسایش و انتقال رسوب یکی از پیچیده ترین مسایل هیدرودینامیک (آب پویایی ) می باشد که در مطالعه ی طرحهای آبی از اهمیتی بسیار برخوردار است. با توجه به این که شبکه های عصبی مصنوعی از دو ویژگی اساسی یادگیری یا نگاشت پذیری بر اساس ارایه ی داده های تجربی (قدرت و توانایی تعمیم پذیری) و ساختارپذیری موازی برخوردارند، یکی از مهم ترین روش های هوش مصنوعی می باشند که در آن با الهام گیری از مغز انسان، ...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 21
pages 67- 80
publication date 2014-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023